När du använder `när laddad ()` i GraphQL, som vanligtvis är en metod för att villkorligt laddar relaterade data eller föreningar (t.ex. i ORM-baserade GraphQL-upplösare), kan flera vanliga säkerhetsfallsfall uppstå. Dessa fallgropar hänför sig mest till bredare grafiska säkerhetsproblem men är särskilt relevanta eftersom `när laddas ()" ofta innebär att hämta ytterligare kapslade eller relaterade data, vilket ökar komplexiteten och risken.
Vanliga säkerhetsfall med `när laddas ()` i grafql
** 1. Inkonsekventa eller saknade tillståndskontroller
`När laddas ()` ofta utlöser laddning av kapslade eller relaterade data efter att den initiala upplösaren körs. Om auktorisationslogik inte konsekvent tillämpas vid varje upplösare eller datapunkt (inklusive de som utlöses av `när laddad ()`), kan obehöriga användare få tillgång till känslig data. Detta är en vanlig fråga där vissa vägar till samma data skyddas, men andra (som de via "när laddas ()`) inte är, vilket gör att angripare kan kringgå åtkomstkontroller [4] [6]. Auktorisation måste verkställas både på frågsnivå och inom alla kapslade upplösare eller datalastare.
** 2. Överlägterande och komplexa frågor som leder till förnekande av service (DOS)
Att använda `när laddad ()` kan orsaka djupt kapslade frågor som hämtar stora mängder relaterade data. Angripare kan utnyttja detta genom att skapa frågor som orsakar överdriven databelastning och bearbetning, vilket kan leda till utmattning av resurser och DOS. GraphQL: s förmåga att hämta flera relaterade objekt i en enda fråga gör det utmanande att förutsäga resursanvändning, och `när laddad ()` kan förvärra detta genom att ladda ytterligare data villkorligt [4] [5]. Mitigationer inkluderar frågedjupbegränsande, komplexitetsresultat och räntebegränsande.
** 3. Exponering av känslig data genom felaktigt fältval
Om `när laddas ()` laster relaterade data utan noggrann kontroll över vilka fält som utsätts, kan känslig information såsom lösenord, tokens eller privata användarinformation att oavsiktligt returneras i GraphQL -svaret [5]. Denna risk höjs om tillståndskontroller saknas eller om felmeddelanden läcker känslig information. Utvecklare måste se till att känsliga fält aldrig exponeras, även när kapslade data laddas.
** 4. Injektionsattacker via felaktig inputvalidering
När `när laddad ()` används med dynamiska argument eller filter, kan felaktig inmatningsvalidering leda till injektionssårbarheter, såsom grafql -frågainjektion eller till och med SQL -injektion om den underliggande dataavkakningen inte är korrekt parametrerad [6]. Angripare kan injicera skadliga frågor eller kommandon som manipulerar data som hämtar logik. Korrekt ingångsvalidering och användning av parametrerade frågor är väsentliga.
** 5. Förbikoppling av räntebegränsande och brute force -skydd
Eftersom `när laddad ()` kan orsaka flera kapslade datahämtningar inom en enda fråga, kan angripare utnyttja detta för att kringgå traditionell räntebegränsning. Till exempel kan de skicka en enda komplex fråga som utlöser många datahämtningar eller mutationer, vilket effektivt utför brute force eller uppräkningsattacker utan att utlösa gränser per begrepp [4] [7]. Räntebegränsande strategier måste överväga frågekomplexitet och kapslade operationer.
** 6. Ökad attackyta på grund av schema introspektion och verktyg
Användningen av `när laddad ()` återspeglar ofta ett komplext schema med flera kapslade relationer. Angripare kan använda GraphQL -introspektion och verktyg som GraphIQL för att upptäcka dessa relationer och hantverksfrågor som utnyttjar `när laddas ()` för att få åtkomst till oavsiktliga data [1] [8]. Att inaktivera introspektion i produktion eller begränsa den till auktoriserade användare kan minska denna risk.
Sammanfattning
De viktigaste säkerhetsfallen när du använder `när laddas ()` i graphql kretsar kring:
- Underlåtenhet att verkställa en konsekvent godkännande av alla kapslade databelastningsvägar.
- Tillåter alltför komplexa eller djupa frågor som orsakar DOS.
- Exponering av känslig data via kapslade fält.
- Otillräcklig ingångsvalidering som leder till injektionsattacker.
- BYGGANDE RECTION LEGRIFITS på grund av komplexa kapslade frågor.
- Ökad exponering på grund av schema introspektion och verktyg.
Mitigationer inkluderar rigorösa auktorisationskontroller vid varje upplösare, frågekomplexitet och djupbegränsande, strikt ingångsvalidering, noggrann schemadesign, inaktiverande introspektion i produktionen och omfattande hastighetsbegränsande skräddarsydda för GraphQL: s frågestruktur [3] [4] [5] [6] [8].
Citeringar:
[1] https://portswigger.net/web-security/graphql
[2] https://www.imperva.com/blog/graphql-vulnerabilities-common-attacks/
]
[4] https://www.brightsec.com/blog/graphql-security/
[5] https://blog.convisoappsec.com/en/security-in-graphql/
]
[7] https://beaglesecurity.com/blog/article/graphql-attacks-vulnerabilities.html
[8] https://www.fastly.com/blog/exploring-the-security-implications-of-graphql