Lorsque vous utilisez `lorsque téléchargé () 'dans GraphQL, qui est généralement une méthode pour charger conditionnellement les données ou les associations liées (par exemple, dans les résolveurs GraphQL basés sur ORM), plusieurs pièges de sécurité communs peuvent survenir. Ces pièges sont principalement liés à des problèmes de sécurité GraphQL plus larges, mais sont particulièrement pertinents car «lorsqu'il est téléchargé ()» implique souvent de récupérer des données imbriquées ou connexes supplémentaires, une complexité et un risque croissants.
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** 1. Vérifications d'autorisation incohérentes ou manquantes
«Lorsque téléchargé ()» déclenche souvent le chargement de données imbriquées ou associées après l'exécution du résolveur initial. Si la logique d'autorisation n'est pas appliquée de manière cohérente à chaque résolveur ou point de chargement de données (y compris ceux déclenchés par `lorsque téléchargés () '), les utilisateurs non autorisés peuvent accéder à des données sensibles. Il s'agit d'un problème courant où certains chemins vers les mêmes données sont protégés, mais d'autres (comme ceux via `lorsque téléchargés () ') ne le sont pas, permettant aux attaquants de contourner les contrôles d'accès [4] [6]. L'autorisation doit être appliquée à la fois au niveau de la requête et dans tous les résolveurs ou chargeurs de données imbriqués.
** 2. Des requêtes excuses et complexes menant au déni de service (DOS)
L'utilisation de `lorsque téléchargé ()» peut provoquer des requêtes profondément imbriquées qui récupérent de grandes quantités de données connexes. Les attaquants peuvent exploiter cela en fabriquant des requêtes qui provoquent un chargement et un traitement excessifs, conduisant à l'épuisement des ressources et à DOS. La capacité de GraphQL à récupérer plusieurs objets liés dans une seule requête rend difficile de prédire l'utilisation des ressources, et «lorsque téléchargé ()» peut exacerber cela en chargeant des données supplémentaires conditionnellement [4] [5]. Les atténuations comprennent la limitation de la profondeur de la requête, la notation de la complexité et la limitation des taux.
** 3. Exposition de données sensibles par une sélection de champ inappropriée
Si `lorsque téléchargé ()` charge les données associées sans contrôle minutieux sur les champs exposés, des informations sensibles telles que les mots de passe, les jetons ou les détails de l'utilisateur privé peuvent être renvoyés par inadvertance dans la réponse GraphQL [5]. Ce risque est accru si les vérifications d'autorisation sont manquantes ou si les messages d'erreur divulguent les informations sensibles. Les développeurs doivent s'assurer que les champs sensibles ne sont jamais exposés, même lorsque les données imbriquées sont chargées.
** 4. Attaques d'injection via une mauvaise validation d'entrée
Lorsque `lorsque téléchargé ()` est utilisé avec des arguments ou des filtres dynamiques, une mauvaise validation d'entrée peut entraîner des vulnérabilités d'injection, telles que l'injection de requête GraphQL ou même l'injection SQL si la récupération des données sous-jacente n'est pas correctement paramétrée [6]. Les attaquants peuvent injecter des requêtes ou des commandes malveillantes qui manipulent la logique de récupération des données. La validation appropriée de l'entrée et l'utilisation des requêtes paramétrées sont essentielles.
** 5. Contournant la limitation des taux et les protections de force brute
Étant donné que `lorsque téléchargé ()` peut provoquer plusieurs récupérations de données imbriquées dans une seule requête, les attaquants peuvent exploiter cela pour contourner la limitation du taux traditionnel. Par exemple, ils peuvent envoyer une requête complexe unique qui déclenche de nombreuses données récupant ou mutations, effectuant efficacement les attaques de force brute ou d'énumération sans déclencher des limites par réflexion [4] [7]. Les stratégies de limitation des taux doivent tenir compte de la complexité des requêtes et des opérations imbriquées.
** 6. Augmentation de la surface d'attaque en raison de l'introspection et de l'outillage du schéma
L'utilisation de `lorsque téléchargée ()« reflète souvent un schéma complexe avec plusieurs relations imbriquées. Les attaquants peuvent utiliser l'introspection GraphQL et des outils comme Graphiql pour découvrir ces relations et ces requêtes artisanales qui exploitent `lorsque le téléchargement ()` pour accéder aux données involontaires [1] [8]. La désactivation de l'introspection dans la production ou la restriction aux utilisateurs autorisés peut réduire ce risque.
Résumé
Les principaux pièges de sécurité lors de l'utilisation de `lorsque téléchargé () 'dans GraphQL tournent autour:
- Ne pas appliquer une autorisation cohérente sur tous les chemins de chargement de données imbriquées.
- Permettre des requêtes trop complexes ou profondes qui provoquent des dos.
- Exposer des données sensibles à travers des champs imbriqués.
- Validation des entrées insuffisante conduisant à des attaques d'injection.
- Contournement des limites de taux dues à des requêtes imbriquées complexes.
- Exposition accrue due à l'introspection et à l'outillage du schéma.
Les atténuations incluent des vérifications d'autorisation rigoureuses à chaque résolveur, la complexité de la requête et la limitation de la profondeur, la validation stricte des entrées, la conception minutieuse du schéma, la désactivation de l'introspection dans la production et la limitation du taux complète adaptée à la structure de requête de GraphQL [3] [4] [5] [6] [8].
Citations:
[1] https://portswigger.net/web-security/graphql
[2] https://www.imperva.com/blog/graphql-vulnerabilities-common-attadiques/
[3] https://tyk.io/blog/graphql-security-7-common-vulnerabilities-and-how-to-mitigate-the-risks/
[4] https://www.brightsec.com/blog/graphql-security/
[5] https://blog.convisoappsec.com/en/security-in-graphql/
[6] https://wundergraph.com/blog/the_compte_graphql_security_guide_fixing_the_13_most_common_graphql_vulnerabilities_to_make_your_api_production_ready
[7] https://beaglesecurity.com/blog/article/graphql-attacks-vulnerabilities.html
[8] https://www.fastly.com/blog/exploration-the-security-implications-of-graphql