Kun käytät `whilalattua ()` graphql: ssä, joka on tyypillisesti menetelmä ehdollisesti ladataan tietoihin tai assosiaatioihin (esim. ORM-pohjaisissa GraphQL-ratkaisuissa), voi syntyä useita yleisiä tietoturvakuoppia. Nämä sudenkuopat liittyvät pääosin laajempiin GraphQL -tietoturvaongelmiin, mutta ovat erityisen merkityksellisiä, koska `WILLADED ()` sisältyy usein ylimääräisten sisäkkäisten tai niihin liittyvien tietojen hakeminen, monimutkaisuuden ja riskien lisääminen.
Yleiset tietoturvakuopat, joissa `whanaloted ()` graphQL: ssä
** 1. Epäjohdonmukaiset tai puuttuvat valtuutustarkastukset
`` WIDLADED () `` `Liityen usein sisäkkäisten tai niihin liittyvien tietojen lataaminen alkuperäisen ratkaisijan ajon jälkeen. Jos valtuutuslogiikkaa ei sovelleta johdonmukaisesti jokaisessa ratkaisija- tai datan lastauspisteessä (mukaan lukien `Whand Loaded ()), luvattomat käyttäjät saattavat päästä arkaluontoisiin tietoihin. Tämä on yleinen kysymys, jossa jotkut polut samoihin tietoihin on suojattu, mutta toiset (kuten `Whessdeyd ())`) eivät ole, että hyökkääjät voivat ohittaa kulunvalvontaa [4] [6]. Valtuutus on pakotettava sekä kyselytasolla että kaikissa sisäkkäisissä ratkaisijoissa tai tietojen kuormituksissa.
** 2. Yli haku ja monimutkaiset kyselyt, jotka johtavat palvelun kieltämiseen (DOS)
Käyttämällä `whanded ()` voi aiheuttaa syvästi sisäkkäisiä kyselyjä, jotka hakevat suuria määriä siihen liittyviä tietoja. Hyökkääjät voivat hyödyntää tätä käsittämällä kyselyitä, jotka aiheuttavat liiallista tiedon lastausta ja käsittelyä, mikä johtaa resurssien uupumukseen ja DOS: iin. Graphqlâ: n kyky hakea useita liittyviä objekteja yhdessä kyselyssä tekee resurssien käytön ennustamisen haastavan ja `whessded ()` voi pahentaa tätä lataamalla lisätietoja ehdollisesti [4] [5]. Liejureihin sisältyy kyselyn syvyyden rajoittaminen, monimutkaisuuspiste ja nopeuden rajoittaminen.
** 3. Arkaluontoisten tietojen altistuminen väärän kentän valinnan kautta
Jos `` witload () `lataa liittyvät tiedot ilman huolellista hallintaa kentällä paljastettua, arkaluontoiset tiedot, kuten salasanat, rahakkeet tai yksityiset käyttäjän tiedot, voidaan palauttaa vahingossa GraphQL -vastaukseen [5]. Tämä riski on lisääntynyt, jos valtuutustarkastukset puuttuvat tai jos virheilmoitukset vuotavat arkaluontoisia tietoja. Kehittäjien on varmistettava, että arkaluontoiset kentät eivät koskaan altistu, vaikka sisäkkäiset tiedot ladataan.
** 4. Injektiohyökkäykset väärän panoksen validoinnin avulla
Kun `whilalattua ()` käytetään dynaamisilla argumenteilla tai suodattimilla, virheellinen tulovalidointi voi johtaa injektiohaavoittuvuuksiin, kuten Graphql -kyselyinjektioon tai jopa SQL -injektioon, jos alla olevaa datan hakua ei ole parametroitu kunnolla [6]. Hyökkääjät saattavat pistää haitallisia kyselyjä tai komentoja, jotka manipuloivat datan noutamislogiikkaa. Parametrisoitujen kyselyjen asianmukainen tulon validointi ja käyttö ovat välttämättömiä.
** 5. Oson rajoittamisen ja raa'an voimansuojauksen ohittaminen
Koska `WILLADED ()` voi aiheuttaa useita sisäkkäisiä data -hakuja yhdessä kyselyssä, hyökkääjät voivat hyödyntää tätä ohittaakseen perinteisen nopeuden rajoittamisen. Esimerkiksi he voivat lähettää yhden kompleksin kyselyn, joka laukaisee monia datan hakuja tai mutaatioita, suorittaen tehokkaasti raa'an voiman tai luettelointihyökkäykset laukaisematta vedonlyöntiä koskevia rajoja [4] [7]. Arvon rajoittavien strategioiden on harkittava kyselyn monimutkaisuutta ja sisäkkäistä toimintaa.
** 6. Lisääntynyt hyökkäyspinta skeeman itsehavaimen ja työkalujen takia
`Whand Lorned ()` -käyttö heijastaa usein monimutkaisia kaavioita useiden sisäkkäisten suhteiden kanssa. Hyökkääjät voivat käyttää GraphQL: n itsehavainto- ja työkaluja, kuten Grafiql, löytääkseen nämä suhteet ja käsityökyselyt, jotka hyödyntävät `whessded ()` käyttää tahattomia tietoja [1] [8]. Tuotannon itsetutkimuksen poistaminen käytöstä tai valtuutettujen käyttäjien rajoittaminen voi vähentää tätä riskiä.
Yhteenveto
Tärkeimmät tietoturvakuopat käytettäessä `whand ladattu ()` graphql pyörii:
- Kaikilla sisäkkäisten tietojen latauspolkujen johdonmukaisen valtuutuksen noudattamatta jättäminen.
- Annetaan liian monimutkaisia tai syviä kyselyjä, jotka aiheuttavat DOS: ta.
- Arkaluontoisten tietojen paljastaminen sisäkkäisten kenttien kautta.
- Riittämätön panosvalidointi, joka johtaa injektiohyökkäyksiin.
- Kohdarajojen ohittaminen monimutkaisista sisäkkäistä kyselyistä.
- Lisääntynyt altistuminen skeeman itsehavainnasta ja työkaluista.
Liejureihin sisältyy tiukat valtuutustarkastukset jokaisessa ratkaisussa, kyselyn monimutkaisuus ja syvyyden rajoittaminen, tiukka panosvalidointi, huolellinen kaaviosuunnittelu, tuotannon itsehavain käytöstä ja kattava nopeusrajoitus, joka on räätälöity GraphQL: n kyselyrakenteeseen [3] [4] [5] [6] [8].
Viittaukset:
[1] https://portswigger.net/web-security/graphql
[2] https://www.imperva.com/blog/graphql-vulnerbities-common-attacks/
.
[4] https://www.brightsec.com/blog/graphql-security/
[5] https://blog.convisoappsec.com/en/security-in-graphql/
[6] https://wundergraph.com/blog/the_complete_graphql_security_guide_fixing_the_13_most_common_graphql_vulnerabilitys_to_make_your_api_production_ready
[7] https://beaglesecurity.com/blog/article/graphql-attacks-vulnerbities.html
.