Istnieją pewne rozważania i potencjalne ograniczenia podczas korzystania z proporczyka Laravel z Laravel Spark, głównie ze względu na to, w jaki sposób oddziałują flagi cech i stany subskrypcyjne (takie jak próby):
- Flagi funkcji i okresy próbne: Laravel Spark zarządza stanami subskrypcyjnymi, w tym próbami, które często wymagają włączenia lub wyłączania funkcji w oparciu o to, czy użytkownik jest w okresie próbnym, czy nie. Laravel Pennant może dynamicznie obsługiwać flagi funkcji, ale zintegrowanie go w celu odzwierciedlenia stanów próbnych wymaga niestandardowej logiki. Na przykład włączanie funkcji podczas procesu i wyłączenie ich po wygaśnięciu próby nie jest automatyczne i musi być jawnie wdrażane w definicjach lub rozszczepieniach flagi funkcji [2].
- Obsługa zakresu i domyślne zakresy: proporczyk umożliwia zdefiniowanie domyślnego zakresu kontroli funkcji (np. Zespół uwierzytelnionego użytkownika). W Spark, gdzie subskrypcja i stany użytkownika są centralne, musisz upewnić się, że zakres używany przez proporczycę poprawnie odzwierciedla status subskrypcji użytkownika lub zespół. Błędna konfiguracja tutaj może prowadzić do nieprawidłowych ocen flagi funkcji, szczególnie dla użytkowników na próbach lub z różnymi poziomami subskrypcji [1].
- Rozważania dotyczące wydajności: Flaga buforów proporczyków wynika z pamięci na żądanie, ale mogą stawić czoła problemom z wydajnością, jeśli kontrole funkcji są wykonywane wielokrotnie w pętlach bez chętnego ładowania. Ponieważ aplikacje Spark często obsługują wielu użytkowników i stanów subskrypcji, brak korzystania z chętnych możliwości ładowania Pennant może powodować koszty ogólne i spowolnienie zapytań bazy danych [1].
- Sterowniki buforowania i przechowywania: domyślnie Pennant używa sterownika bazy danych do utrzymywania stanów flagi funkcji, który dobrze pasuje do trwałych danych użytkownika Spark. Jeśli jednak chcesz, aby flagi funkcji były obliczone świeże na każde żądanie (np. Odzwierciedlenie zmian subskrypcji w czasie rzeczywistym), może być konieczne wyłączenie buforowania lub użycia sterownika tablicy. Wymaga to konfiguracji i może wpłynąć na wydajność [7].
- Kompatybilność i aktualizacje: Laravel 11 Upuściła obsługę Laravel Spark Stripe 4.x, wymagając aktualizacji w celu zapisu Stripe ^5.0. Chociaż nie jest to bezpośrednie ograniczenie proporczyka, wpływa to na ogólną kompatybilność aplikacji i należy je wziąć pod uwagę przy integracji proporczyka z Spark na Laravel 11 lub nowszym [8].
-Brak wbudowanej integracji iskier: Laravel Pennant jest pakietem flagi funkcji ogólnej i nie zapewnia wbudowanej integracji specjalnie dla Laravel Spark. Dlatego musisz ręcznie zdefiniować, w jaki sposób flagi funkcji odpowiadają stanom subskrypcji, prób i cykli rozliczeniowych, które mogą zwiększyć złożoność.
Podsumowując, podczas gdy Laravel Pennant może być używany z Laravel Spark, powstają ograniczenia dotyczące potrzeby synchronizacji niestandardowej logiki do flag funkcji z stanami subskrypcyjnymi/próbnymi, potencjalnymi problemami z wydajnością bez chętnego ładowania oraz konfiguracją zakresów i buforowania w celu dokładnego odbicia modelu użytkownika Spark. Nie ma bezbłędnej integracji, więc programiści muszą starannie zaprojektować interakcję między flagami funkcyjnymi Pennant a zarządzaniem subskrypcją Spark, aby uniknąć niespójności i wąskich gardeł wydajności.
Cytaty:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[2] https://github.com/laravel/pennant/issues/52
[3] https://www.reddit.com/r/Laravel/comments/g8203f/what_are_the_problems_with_using_lavel_spark/
[4] https://stackoverflow.com/questions/78993755/why-penant-feature-brevel-11-is-not-called
[5] https://github.com/laravel/pennant/issues
[6] https://rkyadav.blog/2018/12/30/scala-and-spark-compatibility-issues/
[7] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-db
[8] https://laravel.com/docs/11.x/upgrade
[9] https://wpwebinfotech.com/blog/Laravel-penant-Guide/
[10] https://www.honeybadger.io/blog/a-guide-to-feature-flags-in-laravel/