Při používání Laravel Pennant s Laravel Spark existují určitá úvahy a potenciální omezení, hlavně kvůli tomu, jak interagují vlajky a předplatné):
- Příznaky funkcí a zkušební období: Laravel Spark spravuje stavy předplatného včetně pokusů, které často vyžadují povolení nebo deaktivaci funkcí na základě toho, zda je uživatel v zkušebním období nebo ne. Laravel Pennant zvládne dynamicky příznaky prvků, ale integrace tak, aby odrážela zkušební stavy, vyžaduje vlastní logiku. Například povolení funkcí při pokusu a jejich deaktivaci po uplynutí zkušebního vypršení není automatické a musí být explicitně implementováno do definic nebo rozsahů vlajky prvků [2].
- Manipulace s rozsahem a výchozí rozsahy: Pennant umožňuje definovat výchozí rozsah pro kontroly funkcí (např. Team ověřeného uživatele). Ve Spark, kde jsou předplatné a stavy uživatelů ústřední, musíte zajistit, aby rozsah používaný Pennant správně odrážel stav předplatného uživatele nebo tým. Nesprávná konfigurace zde může vést k nesprávnému hodnocení příznaků prvků, zejména pro uživatele v pokusech nebo s různými úrovními předplatného [1].
- Úvahy o výkonu: Klajka Pennant Curens Feates In-Memory na žádost, ale mohou se potýkat s problémy s výkonem, pokud jsou kontroly funkcí prováděny opakovaně ve smyčkách bez dychtivého načítání. Vzhledem k tomu, že aplikace Spark často zpracovávají mnoho uživatelů a stavů předplatného, může nepoužívat schopnosti dychtivého nakládání Pennant způsobit režii a zpomalení dotazů databáze [1].
- Ovladače ukládání do mezipaměti a úložiště: Pennant ve výchozím nastavení používá Pennant ovladač databáze k přetrvávání funkcí příznaků, které se dobře hodí k přetrvávajícím uživatelským datům Spark. Pokud však chcete, aby se příznaky funkcí vypočítaly čerstvé na každý požadavek (např. Odrážející změny předplatného v reálném čase), možná budete muset zakázat ukládání do mezipaměti nebo použít ovladač pole. To vyžaduje konfiguraci a může ovlivnit výkon [7].
- Kompatibilita a aktualizace: Laravel 11 vypustil podporu pro Laravel Spark Stripe 4.x, vyžadující aktualizaci, aby jiskřila pruh ^5.0. I když se nejedná o přímé omezení vlajky, ovlivňuje to celkovou kompatibilitu aplikace a mělo by být zváženo při integraci Pennant s Spark na Laravel 11 nebo novější [8].
-Žádná vestavěná integrace Spark: Laravel Pennant je obecný balíček vlajkových funkcí a neposkytuje vestavěnou integraci speciálně pro Laravel Spark. Proto musíte ručně definovat, jak příznaky prvků odpovídají stakům předplatného jisker, pokusů a fakturačních cyklů, které mohou přidat složitost.
Stručně řečeno, zatímco Laravel Pennant lze použít s Laravel Spark, dochází k omezením potřeby vlastní logiky pro synchronizaci příznaků funkcí s předplatnými/zkušebními stavy, potenciálními problémy s výkonem bez dychtivého načítání a konfigurace rozsahů a ukládání do mezipaměti, aby odrážely uživatelský model Spark přesně. Neexistuje žádná bezproblémová integrace, takže vývojáři musí pečlivě navrhnout interakci mezi vlajkami funkcí Pennant a správou předplatného Spark, aby se zabránilo nesrovnalostem a úzkým místem výkonu.
Citace:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[2] https://github.com/laravel/pennant/issues/52
[3] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/g8203f/what_are_the_problems_with_using_laravel_spark/
[4] https://stackoverflow.com/questions/78993755/why-pnant-feature-in-laravel-11-is-not-called
[5] https://github.com/laravel/pennant/issues
[6] https://rkyadav.blog/2018/12/30/scala-and-park-compatibility-ssues/
[7] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-db
[8] https://laravel.com/docs/11.x/upgrade
[9] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-pennant-guide/
[10] https://www.honeybadger.io/blog/a-guide-to-feature-flags-in-laravel/