Obstajajo nekateri premisleki in potencialne omejitve pri uporabi Laravel Pennant z Laravel Spark, predvsem zaradi tega, kako medsebojno delujejo zastavice in naročniške stanja (kot so preskusi):
- Zastave funkcij in preskusna obdobja: Laravel Spark upravlja naročniška stanja, vključno s preskušanji, ki pogosto zahtevajo ali onemogočijo funkcije glede na to, ali je uporabnik v poskusnem obdobju ali ne. Laravel Pennant lahko dinamično obravnava zastavice funkcij, vendar je vključevanje v odražanje preskusnih stanj potrebna logika po meri. Na primer, omogočanje funkcij, medtem ko je v preizkusu in onemogočanje po izteku preizkusa, ni samodejno in jih je treba izrecno implementirati v opredelitvi ali obsegu za zastave funkcij [2].
- Ravnanje z obsegom in privzeti obseg: Pennant omogoča določanje privzetega obsega za preverjanje funkcij (npr. Osvobojena ekipa uporabnika). V SPARK, kjer so naročnina in uporabniška stanja osrednja, morate zagotoviti, da obseg, ki ga uporabljajo zastanki, pravilno odražata status naročnine ali ekipo uporabnika. Napačna konfiguracija lahko privede do napačnih ocen zastav funkcij, zlasti za uporabnike v preskušanju ali z različnimi naročninskimi stopnjami [1].
- Uspešnost uspešnosti: Pennant Caches ima značilne rezultate zastavice v pomnilniku na zahtevo, vendar se lahko soočijo s težavami z zmogljivostjo, če se preverjanje funkcij izvaja večkrat v zankah brez željnega obremenitve. Ker aplikacije Spark pogosto obravnavajo številne uporabnike in naročnine, lahko ne uporabljate zmogljivosti za željno obremenitev Pennant povzročijo, da poizvedbe baze podatkov režij in upočasnitve [1].
- gonilniki za predpomnjenje in shranjevanje: Pennant privzeto uporablja gonilnik baze podatkov za vztrajanje stanja zastave funkcije, ki se dobro ujemajo s Sparkovimi obstojnimi uporabniškimi podatki. Če pa želite, da se zastave funkcij izračunajo sveže na vsaki zahtevi (npr., Ki odraža spremembe naročnine v realnem času), boste morda morali onemogočiti predpomnjenje ali uporabiti gonilnik matrike. To zahteva konfiguracijo in lahko vpliva na uspešnost [7].
- Združljivost in posodobitve: Laravel 11 je padla podpora za Laravel Spark Stripe 4.x, ki zahteva posodobitev za Spark Stripe ^5.0. Čeprav to ni neposredna omejitev zastavic, vpliva na splošno združljivost aplikacij in ga je treba upoštevati pri integraciji zaenkrat s Spark na Laravel 11 ali novejši [8].
-Brez vgrajene integracije iskre: Laravel Pennant je splošni paket za zastave funkcij in ne zagotavlja vgrajene integracije posebej za Laravel Spark. Zato morate ročno določiti, kako zastave funkcij ustrezajo naročniškim stanjem Spark, preskusi in cikli obračunavanja, ki lahko dodajo zapletenost.
Če povzamemo, medtem ko se Laravel Pennant lahko uporablja z Laravel Spark, se pojavijo omejitve glede potrebe po logiki po meri za sinhronizacijo zastavic funkcij z naročninskimi/preskusnimi stanji, potencialne težave z zmogljivostjo brez željnega nalaganja in konfiguracije obsega in predpomnjenja, da natančno odražajo uporabniški model Spark. Ni brezhibne integracije, zato morajo razvijalci skrbno oblikovati interakcijo med zastavicami Pennant's Feature in Sparkovim upravljanjem naročnin, da se izognejo neskladnosti in ozka grla.
Navedbe:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[2] https://github.com/laravel/Pennant/isissue/52
[3] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/g8203f/what_are_the_problems_with_using_laravel_spark/
[4] https://stackoverflow.com/Questions/78993755/WHY-Pennant-Feature-in-lavel-11-is-not
[5] https://github.com/laravel/Pennant/isissues
[6] https://ryadav.blog/2018/12/30/scala-and-park-compatibility-issues/
[7] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-lavel-pennant-in-db
[8] https://laravel.com/docs/11.x/upgrade
[9] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-pennant-guide/
[10] https://www.honeybadger.io/blog/a-guide-to-feature-flags-in-lavel/