Existen algunas consideraciones y limitaciones potenciales cuando se usa el banderín de Laravel con Laravel Spark, principalmente debido a la forma en que interactúan los indicadores de características y los estados de suscripción (como los ensayos):
- Banderas de características y períodos de prueba: Laravel Spark gestiona los estados de suscripción, incluidos los ensayos, que a menudo requieren características habilitadoras o deshabilitadas en función de si un usuario está en un período de prueba o no. Laravel Pennant puede manejar las banderas de características dinámicamente, pero integrarlo para reflejar los estados de prueba requiere una lógica personalizada. Por ejemplo, habilitar las características mientras está en prueba y deshabilitarlas después del vencimiento de la prueba no es automático y debe implementarse explícitamente en las definiciones o ámbitos de su bandera [2].
- Manejo del alcance y ámbitos predeterminados: Pennant permite definir un alcance predeterminado para las verificaciones de características (por ejemplo, el equipo del usuario autenticado). En Spark, donde la suscripción y los estados de usuario son centrales, debe asegurarse de que el alcance utilizado por el banderín refleje correctamente el estado o el equipo de suscripción del usuario. La configuración errónea aquí puede conducir a evaluaciones incorrectas de banderas de características, especialmente para los usuarios en prueba o con diferentes niveles de suscripción [1].
- Consideraciones de rendimiento: los resultados del indicador de la característica de los cachés del banderín en memoria por solicitud, pero pueden enfrentar problemas de rendimiento si las verificaciones de características se realizan repetidamente en bucles sin una carga ansiosa. Dado que las aplicaciones de Spark a menudo manejan a muchos usuarios y estados de suscripción, no utilizar las capacidades de carga ansiosas de Pennant puede causar sobrecarga de la consulta de la base de datos y las desaceleraciones [1].
- Controladores de almacenamiento y almacenamiento de almacenamiento: por defecto, Pennant utiliza un controlador de base de datos para persistir los estados de bandera de funciones, que se ajusta bien a los datos persistentes del usuario de Spark. Sin embargo, si desea que los indicadores de funciones se calculen de nuevo en cada solicitud (por ejemplo, reflejando cambios de suscripción en tiempo real), es posible que deba deshabilitar el almacenamiento en caché o usar el controlador de matriz. Esto requiere configuración y puede afectar el rendimiento [7].
- Compatibilidad y actualizaciones: Laravel 11 Soporte eliminado para Laravel Spark Stripe 4.x, que requiere una actualización para Spark Stripe ^5.0. Si bien esto no es una limitación de banderín directa, afecta la compatibilidad general de la aplicación y debe considerarse al integrar el banderín con Spark en Laravel 11 o más nuevo [8].
-Sin integración de chispa incorporada: Laravel Pennant es un paquete de bandera de características de uso general y no proporciona una integración incorporada específicamente para Laravel Spark. Por lo tanto, debe definir manualmente cómo los indicadores de características corresponden a los estados de suscripción de Spark, los ensayos y los ciclos de facturación, que pueden agregar complejidad.
En resumen, si bien el banderín de Laravel se puede usar con Laravel Spark, las limitaciones surgen en torno a la necesidad de lógica personalizada para sincronizar los indicadores de características con estados de suscripción/prueba, problemas potenciales de rendimiento sin una carga ansiosa y la configuración de ámbitos y caché para reflejar el modelo de usuario de Spark con precisión. No existe una integración perfecta fuera de la caja, por lo que los desarrolladores deben diseñar cuidadosamente la interacción entre las banderas de los banderines y la gestión de suscripción de Spark para evitar inconsistencias y cuellos de botella de rendimiento.
Citas:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[2] https://github.com/laravel/pennant/issues/52
[3] https://www.reddit.com/r/larel/comments/g8203f/what_are_the_problems_with_using_laravel_spark/
[4] https://stackoverflow.com/questions/78993755/why-pennant-fature-in-laravel-11-is-not-challed
[5] https://github.com/laravel/pennant/issues
[6] https://rkyadav.blog/2018/12/30/scala-andpark-compatibility-issues/
[7] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-db
[8] https://laravel.com/docs/11.x/upgrade
[9] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-pennant-guide/
[10] https://www.honeybadger.io/blog/a-guide-to-feature-flags-in-laravel/