Есть некоторые соображения и потенциальные ограничения при использовании вымпела Laravel с Laravel Spark, в основном из -за того, как взаимодействуют флаги и состояния подписки (например, испытания):
- Флаги функций и испытательные периоды: Laravel Spark управляет состояниями подписки, включая испытания, которые часто требуют включения или отключения функций в зависимости от того, находится ли пользователь в пробном периоде или нет. Laravel Pennant может динамически обрабатывать флаги функций, но интеграция его для отражения испытательных состояний требует пользовательской логики. Например, включение функций во время испытания и отключения их после истечения испытаний не является автоматическим и должно быть явно реализовано в определениях или областях областей функций [2].
- Работа по применению и по умолчанию. В Spark, где подписка и состояния пользователей являются центральными, вы должны убедиться, что область применения, используемое вымпелом, правильно отражает статус подписки пользователя. Неправильная конфигурация здесь может привести к неверной оценке флагов признаков, особенно для пользователей на испытании или с различными уровнями подписки [1].
- Соображения производительности: Кэши вымпела имеют результаты флага флага в памяти по запросу, но могут сталкиваться с проблемами производительности, если проверки функций выполняются неоднократно в циклах без нетерпеливой загрузки. Поскольку приложения Spark часто обрабатывают многих пользователей и состояниями подписки, неспособность использования нетерпеливых возможностей вырванца может привести к задержке запросов базы данных и замедлению [1].
- Драйверы кэширования и хранения: По умолчанию вырванчик использует драйвер базы данных для постоянных состояний флага функций, что хорошо соответствует постоянным пользовательским данным Spark. Однако, если вы хотите, чтобы флаги функций были вычислены свежими по каждому запросу (например, отражая изменения подписки в реальном времени), вам может потребоваться отключить кэширование или использовать драйвер массива. Это требует конфигурации и может повлиять на производительность [7].
- Совместимость и обновления: Laravel 11 Dropped Support для Laravel Spark Stripe 4.x, требующая обновления для Spark Stripe ^5.0. Хотя это не является прямым ограничением вымпела, оно влияет на общую совместимость приложений и следует учитывать при интеграции вымпела с Spark на Laravel 11 или новее [8].
-Нет встроенной интеграции Spark: Laravel Pennant является общим флагом функций и не обеспечивает встроенную интеграцию специально для Laravel Spark. Следовательно, вы должны вручную определить, как флаги функций соответствуют состояниям подписки, испытаний и циклом выставления счетов, которые могут добавить сложность.
Таким образом, в то время как вымпел Laravel может использоваться с Laravel Spark, ограничения возникают в отношении необходимости пользовательской логики для синхронизации флагов функций с состояниями подписки/испытаний, потенциальных проблем с производительностью без стремящейся загрузки и конфигурации областей и кэширования, чтобы точно отразить модель пользователя Spark. Не существует необычной бесшовной интеграции, поэтому разработчики должны тщательно разрабатывать взаимодействие между флагами функций вырппе и управлением подпиской Spark, чтобы избежать несоответствий и узких мест производительности.
Цитаты:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/pennant
[2] https://github.com/laravel/pennant/issues/52
[3] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/g8203f/what_are_the_problems_with_using_laravel_spark/
[4] https://stackoverflow.com/questions/78993755/why-pennant-feature-in-laravel-11-is-not-called
[5] https://github.com/laravel/pennant/issues
[6] https://rkyadav.blog/2018/12/30/scala-and-park-campatibility-issues/
[7] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-db
[8] https://laravel.com/docs/11.x/upgrade
[9] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-pennant-guide/
[10] https://www.honeybadger.io/blog/a-guide-to-feature-flags-in-laravel/