Il y a quelques considérations et limitations potentielles lors de l'utilisation de Laravel Pennant avec Laravel Spark, principalement en raison de la façon dont les indicateurs de fonctionnalité et les états d'abonnement (comme les essais) interagissent:
- Caractéristiques des drapeaux et des périodes d'essai: Laravel Spark gère les états d'abonnement, y compris les essais, qui nécessitent souvent des fonctionnalités d'activation ou de désactivation de la base de la question de savoir si un utilisateur est dans une période d'essai ou non. Laravel Pennant peut gérer dynamiquement les drapeaux de fonctionnalité, mais l'intégrer pour refléter les états d'essai nécessite une logique personnalisée. Par exemple, l'activation des fonctionnalités lors de l'essai et les désactiver après l'expiration de l'essai n'est pas automatique et doit être implémentée explicitement dans les définitions ou les portées de vos drapeaux de fonctionnalité [2].
- Manipulation de la portée et lunettes par défaut: Pennant permet de définir une portée par défaut pour les vérifications des fonctionnalités (par exemple, l'équipe de l'utilisateur authentifié). Dans Spark, lorsque l'abonnement et les états d'utilisateurs sont centraux, vous devez vous assurer que la portée utilisée par Pennant reflète correctement le statut d'abonnement ou l'équipe de l'utilisateur. La mauvaise configuration ici peut entraîner des évaluations de l'indicateur de fonctionnalités incorrectes, en particulier pour les utilisateurs lors de l'essai ou avec différents niveaux d'abonnement [1].
- Considérations de performances: Caches de penammes Résultats du drapeau de fonctionnalité par demande, mais peut faire face à des problèmes de performances si les vérifications des fonctionnalités sont effectuées à plusieurs reprises en boucles sans chargement impatiente. Étant donné que les applications Spark gèrent souvent de nombreux utilisateurs et états d'abonnement, le fait de ne pas utiliser les capacités de chargement de Pennant peut provoquer des frais généraux de requête de base de données et des ralentissements [1].
- Moteurs de mise en cache et de stockage: Par défaut, Pennant utilise un pilote de base de données pour persister des états de signalement de caractéristiques, ce qui correspond bien aux données utilisateur persistantes de Spark. Cependant, si vous souhaitez que les drapeaux de fonctionnalité soient calculés frais à chaque demande (par exemple, reflétant des modifications d'abonnement en temps réel), vous devrez peut-être désactiver la mise en cache ou utiliser le pilote de tableau. Cela nécessite une configuration et peut avoir un impact sur les performances [7].
- Compatibilité et mises à jour: Laravel 11 a abandonné le support pour Laravel Spark Stripe 4.x, nécessitant une mise à jour pour Spary Stripe ^ 5.0. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une limitation de fanion directe, elle affecte la compatibilité globale des applications et doit être prise en compte lors de l'intégration de Pennant avec Spark sur Laravel 11 ou plus récent [8].
- Aucune intégration d'étincelle intégrée: Laravel Pennant est un package d'indicateur à usage général et ne fournit pas d'intégration intégrée spécifiquement pour Laravel Spark. Par conséquent, vous devez définir manuellement comment les drapeaux de caractéristiques correspondent aux états d'abonnement Spark, aux essais et aux cycles de facturation, ce qui peut ajouter de la complexité.
En résumé, alors que Laravel Pennant peut être utilisé avec Laravel Spark, des limitations surviennent autour de la nécessité d'une logique personnalisée pour synchroniser les indicateurs de fonctionnalités avec des états d'abonnement / essai, des problèmes de performances potentiels sans chargement impatiente et la configuration des lunettes et de la mise en cache pour refléter avec précision le modèle d'utilisateur de Spark. Il n'y a pas d'intégration sans faille protable, les développeurs doivent donc concevoir soigneusement l'interaction entre les drapeaux de fonctions de Pennant et la gestion d'abonnement de Spark pour éviter les incohérences et les goulots d'étranglement des performances.
Citations:
[1] https://laravel.com/docs/11.x/Pennant
[2] https://github.com/laravel/pennant/issues/52
[3] https://www.reddit.com/r/laravel/comments/g8203f/what_are_the_problems_with_using_laravel_spark/
[4] https://stackoverflow.com/questions/78993755/Why-Pennant-Feature-in-Laravel-11-Is-Not-called
[5] https://github.com/laravel/pennant/issues
[6] https://rkyadav.blog/2018/12/30/scala-and-park-compatibility-issues/
[7] https://stackoverflow.com/questions/77078816/how-to-disable-caching-for-laravel-pennant-in-db
[8] https://laravel.com/docs/11.x/upgrade
[9] https://wpwebinfotech.com/blog/laravel-pennant-guide/
[10] https://www.honeybadger.io/blog/a-guide-to-feature-flags-in-laavel/