Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Existem benefícios de desempenho no uso de quando carregado () nas respostas da API


Existem benefícios de desempenho no uso de quando carregado () nas respostas da API


O uso do método `WhenLoaded ()` `` `` `` em respostas da API de Laravel oferece benefícios significativos de desempenho principalmente, otimizando as consultas do banco de dados e reduzindo o carregamento desnecessário de dados.

benefícios detalhados de desempenho de `when whenload ()`

** 1. Impede consultas de banco de dados desnecessárias
`Quando carregado ()` inclui condicionalmente dados de relacionamento nas respostas da API somente se esses relacionamentos tiverem sido explicitamente carregados com antecedência. Se um relacionamento não for carregado, é simplesmente omitido da resposta, o que significa que o Laravel não aciona consultas adicionais no banco de dados para buscar esses dados. Essa carga seletiva reduz o número total de consultas executadas durante uma solicitação, melhorando assim os tempos de resposta e diminuindo a carga do banco de dados [1] [2].

** 2. Reduz o tamanho da carga útil da resposta
Ao excluir relacionamentos descarregados, `quando carregados ()` ajuda a manter as respostas da API se enraizar. Tamanhos de resposta menores significam que menos dados são enviados pela rede, o que pode melhorar o desempenho do lado do cliente, reduzir o uso da largura de banda e acelerar o processamento de dados no lado do cliente [2] [6].

** 3. Ativa o carregamento de relacionamento dinâmico e flexível
O uso de `quando carregado ()` em combinação com o carregamento condicional de ânsia (por exemplo, com base nos parâmetros de solicitação) permite que as APIs sejam flexíveis e eficientes. Os clientes podem solicitar dados relacionados somente quando necessário, e o servidor carregará e incluirá esses dados de acordo. Essa abordagem dinâmica impede o excesso de busca e a sub-busca de dados, otimizando o desempenho do servidor e do cliente [1] [2].

** 4. Ajuda a evitar problemas de consulta n+1
Quando usado corretamente com carregamento ansioso, `quando carregado ()` pode ajudar a evitar o problema de consulta N+1, onde uma consulta é executada para o recurso principal e as consultas adicionais são executadas para cada recurso relacionado. Ao garantir que os relacionamentos sejam carregados a granel antes da serialização e incluídos apenas se carregados, `quando carregados ()` contribui para padrões de execução de consulta eficientes [7].

** 5. Melhora a escalabilidade da API e a estabilidade
Reduzir consultas desnecessárias e tamanhos de resposta ajuda a APIs a lidar com volumes maiores de solicitações com mais eficiência. Isso contribui para uma melhor escalabilidade e estabilidade sob carga, pois o sistema evita hits excessivos de banco de dados e grandes transferências de dados que podem degradar o desempenho ou causar exaustão de recursos [2] [5].

Resumo

`Quando carregado ()` otimiza o desempenho da API, incluindo os dados relacionados apenas quando foram carregados explicitamente. Isso reduz as consultas desnecessárias do banco de dados, reduz as cargas de resposta de resposta, permite a recuperação flexível de dados com base nas necessidades do cliente e ajuda a evitar armadilhas comuns de desempenho como N+1 consultas. No geral, leva a APIs mais rápidas, mais eficientes e escaláveis.

Esses benefícios produzem `quando carregados ()` uma ferramenta valiosa no desenvolvimento da API de Laravel para melhorar a eficiência do lado do servidor e a capacidade de resposta do lado do cliente [1] [2].

Citações:
[1] https://laravel-news.com/whenloaded
[2] https://www.interviewSolutionShub.com/blog/laravel-whenloaded
[3] https://www.instagram.com/codepebaat/p/dhkplemtwal/
[4] https://www.youtube.com/shorts/eoqqbb5jwp4
[5] https://www.lonti.com/blog/optimizing-api-resource-utilization-with-chit-limiting-and-thottle-Controls
[6] https://stackoverflow.com/questions/72970886/do-size-of-data-from-api-roponse-affect-the-speed-opplication-that-fetching
[7] https://www.youtube.com/watch?v=LS7M14ecasu
[8] https://www.reddit.com/r/webdev/comments/wbeegz/better_performance_database_query_or_rest_api/
[9] https://www.oracle.com/technical-resources/articles/javase/javatechandxml-part3.html