Zastosowanie metody Laravela () `` w odpowiedzi API zapewnia znaczące korzyści wydajności przede wszystkim poprzez optymalizację zapytań bazy danych i zmniejszenie niepotrzebnego ładowania danych.
Szczegółowe korzyści z wydajności `Whenloaded ()`
** 1. Zapobiega niepotrzebnym zapytaniom bazy danych
`` Whadloaded () 'Warunkowo obejmuje dane dotyczące relacji w odpowiedzi API tylko wtedy, gdy te relacje zostały wcześniej załadowane. Jeśli związek nie jest załadowany, po prostu pomijany jest z odpowiedzi, co oznacza, że Laravel nie uruchamia dodatkowych zapytań bazy danych, aby pobrać te dane. To selektywne ładowanie zmniejsza całkowitą liczbę zapytań wykonanych podczas żądania, co poprawia czas odpowiedzi i obniża obciążenie bazy danych [1] [2].
** 2. Zmniejsza rozmiar ładunku odpowiedzi
Wykluczając rozładowane relacje, `` Whenloaded () 'pomaga utrzymać odpowiedzi API. Mniejsze rozmiary reakcji oznaczają, że przez sieć wysyłane jest mniej danych, co może poprawić wydajność po stronie klienta, zmniejszyć użycie przepustowości i przyspieszyć przetwarzanie danych po stronie klienta [2] [6].
** 3. Umożliwia dynamiczne i elastyczne ładowanie relacji
Użycie „W przypadku ładowania ()` w połączeniu z warunkowym chętnym ładowaniem (np. Na podstawie parametrów żądania) pozwala na elastyczność i wydajność interfejsów API. Klienci mogą żądać powiązanych danych tylko w razie potrzeby, a serwer będzie ładować i odpowiednio uwzględnić te dane. To dynamiczne podejście zapobiega nadmiernemu połatkowi i niedostatkowi danych, optymalizacji wydajności serwera i klienta [1] [2].
** 4. Pomaga uniknąć problemów z zapytaniem N+1
W przypadku prawidłowego użycia z chętnym ładowaniem `` W przypadku ładowania () 'może pomóc w uniknięciu problemu zapytania N+1, w którym jedno zapytanie jest uruchamiane dla głównego zasobu i dodatkowe zapytania są uruchamiane dla każdego powiązanego zasobu. Zapewniając, że relacje są ładowane luzem przed serializacją i uwzględniono tylko wtedy, gdy załaduje się, `` gdy ładowany () '' przyczynia się do wydajnych wzorców wykonywania zapytania [7].
** 5. Poprawia skalowalność i stabilność API
Zmniejszenie niepotrzebnych zapytań i rozmiarów reakcji pomaga efektywniej obsługiwać większe objętości żądań. Przyczynia się to do lepszej skalowalności i stabilności pod obciążeniem, ponieważ system pozwala uniknąć nadmiernych trafień bazy danych i dużych transferów danych, które mogą obniżyć wydajność lub spowodować wyczerpanie zasobów [2] [5].
Streszczenie
`` Wheloaded () 'optymalizuje wydajność interfejsu API poprzez warunkowo powiązane dane tylko wtedy, gdy zostały one jawnie załadowane. Zmniejsza to niepotrzebne zapytania do bazy danych, zmniejsza ładunki odpowiedzi, umożliwia elastyczne wyszukiwanie danych w oparciu o potrzeby klientów i pomaga zapobiegać wspólnym pułapkom wydajnościowym, takim jak zapytania N+1. Ogólnie prowadzi to do szybszych, bardziej wydajnych i skalowalnych interfejsów API.Korzyści te sprawiają, że ``) jest cennym narzędziem w tworzeniu API Laravel w celu poprawy wydajności po stronie serwera, jak i reakcji klienta [1] [2].
Cytaty:
[1] https://laravel-news.com/henloaded
[2] https://www.interviewsolutionshub.com/blog/Laravel-henloaded
[3] https://www.instagram.com/codepebaat/p/dhkplemtwal/
[4] https://www.youtube.com/shorts/eoqqbb5jwp4
[5] https://www.lonti.com/blog/optimizing-api-resource-utilization-with-rate-limiting-and-trottle-contols
[6] https://stackoverflow.com/questions/72970886/do-size-of-data-from-api-ressponse-affect-the-speed-of-application-that-fetching
[7] https://www.youtube.com/watch?v=LS7M14ECASU
[8] https://www.reddit.com/r/webdev/comments/wbeegz/better_performance_database_query_or_rest_api/
[9] https://www.oracle.com/technical-resources/articles/javase/javatechandxml-part3.html