平衡在SQL查询中使用连接以避免过度复杂化对于保持查询可读性，性能和可维护性至关重要。这里是有关如何有效达到这一平衡的详细指南：
1。了解每个加入的目的
在添加加入之前，清楚地理解为什么每个加入都是必要的。仅当您需要组合来自多个表的相关数据以产生有意义的结果时，才应使用加入。避免仅仅因为数据可能是相关的，避免添加加入；专注于查询需要返回的内容。
2。使用适当的联接类型
- 内连接：返回两个表中具有匹配值的行。当您只想要具有相应匹配的记录时使用。
- 左JOIN(或左外联接)：从左表返回所有行，并匹配右表的行，如果没有匹配，则填充空。当您想要从一个表中的所有记录时使用，无论比赛如何。
- 右连接和完整的外部加入：在特定情况下不常见但有用。仅在需要时使用。
选择正确的联接类型可降低不必要的数据和复杂性。
3。限制连接的数量
过多的连接可能会使查询难以阅读，并且执行缓慢。为了避免这种情况：
- 使用常见表表达式(CTE)或子查询将复杂的查询分解为较小的部分。这使逻辑模块化并提高了可读性。
- 仅加入当前查询输出所需的表。
- 避免不必要地加入大表格，尤其是如果您只需要一小部分数据。
4。早日过滤
在加入之前，尽早应用过滤器(在该条款中)以减少数据集：
- 加入之前，请在单个表上使用过滤条件。
- 在联接条件和过滤器中使用索引列来加快查询执行。
- 避免在不过滤的情况下连接表，这会产生大型中间结果。
5。使用别名并清除命名
使用表别名缩短参考文献，但使它们有意义：
- 这使查询更易于阅读和维护。
- 当多个表具有具有相同名称的列时，有助于避免混淆。
6。避免加入非索引列
在非索引列上加入可能会导致性能瓶颈：
- 确保索引加入键，尤其是对于大桌子。
- 如果索引不存在，请考虑加入频繁且关键，请考虑添加它们。
7。考虑否定或物质的视图
如果查询经常需要许多加入，请考虑：
- 将一些数据划定以减少连接的需求。
- 创建预先加入数据以进行更快查询的实体视图或摘要表。
这些方法在运行时降低了查询复杂性，但增加了存储和维护开销。
8。使用解释和查询分析工具
分析查询执行计划以了解如何处理加入：
- 确定昂贵的连接或扫描。
- 优化加入订单或相应地重写查询。
- 根据见解调整索引或查询结构。
9。优先明确地加入语法而不是隐式加入
使用明确的“加入”条款，而不是逗号分隔表的情况：
- 明确的联接提高了可读性和清晰度。
- 它们使识别连接条件和类型变得更容易。
10。文档复杂连接
当加入复杂且必要时，添加评论说明：
- 为什么包括每个联接。
- 联接条件代表的内容。
- 任何特殊考虑(例如，处理零，过滤)。
这有助于未来的维护者了解查询设计背后的推理。
＃＃＃ 概括
平衡连接并避免过度复杂的查询：
- 仅在必要时使用加入。
- 选择正确的加入类型。
- 通过提早过滤并将查询分解为各个部分，限制连接的数量。
- 使用明确的别名并确保将加入密钥索引。
- 考虑频繁复合体连接的典型化或实现视图。
- 分析执行计划并记录您的查询。
通过遵循这些实践，您可以编写有效地利用有效加入的高效，可维护的SQL查询，而不会变得笨拙或缓慢。