쿼리 가독성, 성능 및 유지 보수 가능성을 유지하려면 과도하게 복잡하지 않도록 SQL 쿼리에서 조인 사용의 균형을 유지하는 것이 필수적입니다. 다음은이 균형을 효과적으로 달성하는 방법에 대한 자세한 안내서입니다.
1. 각 조인의 목적을 이해하십시오
조인을 추가하기 전에 각 조인이 필요한 이유를 명확하게 이해하십시오. 조인은 여러 테이블의 관련 데이터를 결합하여 의미있는 결과를 생성해야 할 때만 사용해야합니다. 데이터가 관련 될 수 있기 때문에 결합을 추가하지 마십시오. 쿼리가 반환 해야하는 것에 집중하십시오.
2. 적절한 유형의 조인을 사용하십시오
- 내부 조인 : 두 테이블에서 일치하는 값으로 행을 반환합니다. 해당 일치가있는 레코드 만 원할 때 사용하십시오.
- 왼쪽 조인 (또는 왼쪽 외부 조인) : 왼쪽 테이블에서 모든 행을 반환하고 오른쪽 테이블에서 일치하는 행을 반환하여 일치하지 않으면 널로 채 웁니다. 일치에 관계없이 한 테이블의 모든 레코드를 원할 때 사용하십시오.
- 올바른 조인 및 전체 외부 조인 : 특정 시나리오에서는 덜 일반적이지만 유용합니다. 필요할 때만 사용하십시오.
올바른 조인 유형을 선택하면 불필요한 데이터와 복잡성이 줄어 듭니다.
3. 조인 수를 제한하십시오
과도한 조인은 쿼리를 읽기 어렵고 실행하기가 느리게 만들 수 있습니다. 이것을 피하기 위해 :
- 일반적인 테이블 표현식 (CTE) 또는 하위 쿼리를 사용하여 복잡한 쿼리를 작은 부품으로 나눕니다. 이것은 논리를 모듈화하고 가독성을 향상시킵니다.
- 현재 쿼리의 출력에 필요한 테이블 만 합류하십시오.
- 불필요하게 대형 테이블을 결합하지 마십시오. 특히 작은 데이터의 하위 집합이 필요한 경우.
4. 조기 및 효과적으로 필터
조인하기 전에 데이터 세트를 줄이기 위해 가능한 빨리 필터 (클로스)를 적용하십시오.
- 가입하기 전에 개별 테이블에서 필터링 조건을 사용하십시오.
- 조정 조건 및 필터에서 인덱스 열을 사용하여 쿼리 실행 속도를 높이십시오.
- 필터링없이 테이블을 결합하지 않으므로 대규모 중간 결과를 생성 할 수 있습니다.
5. 별명과 명확한 명명을 사용하십시오
테이블 별명을 사용하여 참조를 단축하지만 의미를 유지하십시오.
- 쿼리를보다 쉽게 읽고 유지 관리 할 수 있습니다.
- 여러 테이블에 동일한 이름의 열이있을 때 혼란을 피하는 데 도움이됩니다.
6. 비 인덱스 열에 가입하지 마십시오
비 인덱스 열에서 조인하면 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
- 특히 큰 테이블의 경우 결합 키가 색인화되어 있는지 확인하십시오.
- 인덱스가 존재하지 않으면 조인이 빈번하고 중요하다면 추가하십시오.
7. 거절 또는 구체화 된 견해를 고려하십시오
쿼리에 많은 결합이 자주 필요한 경우 다음을 고려하십시오.
- 조인의 필요성을 줄이기 위해 일부 데이터를 제거합니다.
- 더 빠른 쿼리를 위해 데이터를 사전에 결석하는 구체화 된 뷰 또는 요약 테이블 작성.
이러한 접근 방식은 런타임시 쿼리 복잡성을 줄이지 만 스토리지 및 유지 보수 오버 헤드를 증가시킵니다.
8. 프로파일 링 도구를 설명하고 쿼리하십시오
쿼리 실행 계획 분석 조인 처리 방법을 이해합니다.
- 비싼 결합 또는 스캔을 식별합니다.
- 순서가 결합되거나 그에 따라 쿼리를 다시 작성하십시오.
- 통찰력에 따라 인덱스 또는 쿼리 구조를 조정합니다.
9. 암시 적 조인보다 명시적인 조인 구문을 선호합니다
조건과 함께 쉼표로 구분 된 테이블 대신 명시 적`join '조항을 사용하십시오.
- 명백한 결합은 가독성과 명확성을 향상시킵니다.
- 조건과 유형을 쉽게 식별 할 수 있습니다.
10. 문서 단지 조인
조인이 복잡하고 필요한 경우 다음을 설명하는 의견을 추가하십시오.
- 각 조인이 포함 된 이유.
- 조인 조건이 나타내는 것.
- 특별한 고려 사항 (예 : 널 처리, 필터링).
이것은 미래의 유지 관리자가 쿼리 설계의 추론을 이해하는 데 도움이됩니다.
요약
조인의 균형을 맞추고 과도한 복잡한 쿼리를 피하기 위해 :
- 필요한 경우에만 결합하십시오.
- 올바른 조인 유형을 선택하십시오.
- 조기 필터링하여 조인 수를 제한하고 쿼리를 파트로 나눕니다.
- 명확한 별칭을 사용하고 결합 키가 색인되어 있는지 확인하십시오.
- 빈번한 복잡한 결합에 대한 비정상화 또는 구체화 된 뷰를 고려하십시오.
- 실행 계획을 분석하고 쿼리를 문서화하십시오.
이러한 관행을 따르면, 고정 상태가 없거나 느리게되지 않고 효과적으로 결합하는 효율적이고 유지 관리 가능한 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.